美国人工智能行动计划：一项关于放松管制、版权模糊化及新地缘政治格局的战略分析

发布于 2025-07-25 00:18:54（微信公众号导出记录）。

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治格局的战略分析 original vθx7ce EI V1ajero 2825年7月25日 B0:19 浙江 https : /www. whitehouse . gov/wp- content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf 辅助分析工具gemini2.5pro I.执行摘要:美国人工智能战略的范式转移 本报告旨在对《英国人工智能行动计划》(以下简称”《行动计划》”)进行全面剖析,该计 划标志着美国人工智能政策的根本性转变。报告的核心论点、关键发现及战略评估概述如 下: “创新优先”原则的确立:本报告开篇即指出,《行动计划》彻底颠覆了前任政府所侣 导的“安全优先”方针1。它废除了此前的行政命令1,转而推素一种“无需许可的创 新”(perm1ss1onless1nnovation)理念‘,其最终目标是在全球人工智能竞赛 中巩固美国的绝对主导地位3

• 核心战略:故松管制与基础设施建设:该计划的战略基石由两大支柱构成:其一,通过

全面、激进的放松管制来“消除露文绳节”:其二,以“建设,宝贝,建设!” (Build,Baby,Build!)的口号为代表,启动大规模基础设施建设,为人工智能 革命提供动力

• 版权困境:战略性的模糊处理:本报告的一个核心论点是,《行动计划》对人工智能产

业最重大的“让步“体现在其对版权法的刻意沉默。这种忽略,加上总统公开表示为所 有训练微据付费是“不可行的“言论”,是一项旨在保护人工智能开发者免于承担侵权 责任、以牺牲创作者权利为代价来加造模型开发的战略选择。这与国会正在推进的《霍 利-布鲁门萨尔法案》等立法努力形成了尖锐对立12。

• 地缘政治的驱动力:该计划被明确定义为应对与中围的地缘战略竞争的产物3。从国内

的放松管制到国际外交,其每一个支柱的设计都旨在超越中国的能力,并确立美国技术 作为全球标准3

• 行业影响:赢家与输家:该计划的实施将不可避免地造就明显的赢家和输家。大型科技

公司、人工智能开发者以及能源和建筑行业将迎来一轮繁荣。相反,由于版权保护被 削品,创意产业面临着生存危机1。

• 关键风险:本摘要最后将重点指出该战略的主要风险:推广开源人工智能所带来的国家

(尤其是欧盟)产生的摩据14。 II.解构《人工智能行动计划》:三大支柱深度剖析 本章节将对《行动计划》中涵盖的98多项政策行动进行逐一解构,并按其三大战略支柱进行 组织。分析将聚焦于每项举措的实际影响及其背后的动机。 A.支柱一:加速人工智能创新 该支柱是《行动计划》的哲学核心,致力于为私营部门的人工智能发展创造一个最大限度宽 松的环填 消除露文姆节的指令 《行动计划》的首要行动是“拆除不必要的监管整垒”。这一进程始于立即废除择登时代的 第14110号行政命令,该命令被《行动计划》描述为一套“整量的监董制度””。 放松管制的一个关键机制是威胁扣留对那些制定了“繁重人工智能法规“的州的联邦资金“。 管理和预算办公室(OMB)被指示在做出资助决定时,需考虑各州的“人工智能监管环 境”,这代表了一种强有力的工具,用以推行单一的、联邦层面的、放松管制的标准。 联邦机构,包括联邦通信委员会(FCC)和联邦贸易委员会(FTC),被要求审查现有规则和 过去的执法行动,以确保它们不会”对人工智能创新构成不当负担””。这标志着监管要态向 显著的亲商方向转变。 这种利用联邦资金作为杠杆来对抗州级法规的策略,是联邦权力在这一新兴政策领域的一次 重大宣示。其逻辑链条清晰可见:首先,各州正在积极就人工智能进行立法,形成了一个“辞 片化”的法律格局‘,这被科技公司视为主要的合规负担和创新障碍”。其次,《行动计 划》采纳了科技行业的立场,寻求建立“单一的联邦标准”1"。再次,该计划并未选择政治上 更为因难的明确联邦优先权路径,而是运用了财政权力:如果一个州题布了被行政部门定义 为“整量”的法律,它将失去获得联邦人工智能基础设施资金的资格”。这为各州创造了强大 的激励,促使它们与联邦的放松管制议程保持一致,从而在没有国会正式立法的情况下,有 效地集中了人工智能政策的副定权。此举可能引发围绕州权问题的重大法律和政治挑战。 “美国价值观”指令 《行动计划》规定,联邦政府采购的人工智能必须摆脱“自上而下的意识形态偏见“和所谓的 “觉醒人工智能”(wokeAI)”。这一要求通过一项行政命令得以实施,该命令禁止联邦机 构采购嵌入“多元化、公平和包容性(DEI)意识形态“的大型语言模型(LLM)2"。 美国国家标准与技术研究院(NIST)被指示修订其(人工智能风险管理框架》,以“消除对 错误信息、多元化、公平和包容性以及气候变化的引用”1。这是将特定政治意识形态额入技 术标准的直接尝试。同时,该计划也承认“合成媒体”在法律体系中构成的威胁,呼呼为深应 伤造检测制定法证标准“。 将“错误信息“和“DEI"等概念从NIST框架中剥离的指令,清晰地表明了将政治意识形态嵌入

一个本应中立的技术风险管理工具的意图。NIST的《人工智能风险管理框架》显初是通过一

个多方利益相关者参与的流程制定的,旨在解决广泛的人工智能风险,包括偏见和虚假信息 传播等社会危害”。然而,《行动计划》通过一个政治化的视角重新定义了”危害“和“风 险”,它将焦点集中在“意识形态偏见“和审查制度上,同时将对错误信息的担忧斥为具有政治 动机“,遵过命令NIST修订该框架,行政部门正在利用其行政权力重塑用于评估人工智能风 险的基本语言和概念。这不仅对人工智能见和安全性研究产生了寒蚌效应,还将联邦采购 的巨大力量与特定的文化和政治议程相结合,可能催生出一个迎合这种世界观的人工智能模 型市场。 对开源和开放权重人工智能的战略性推动 《行动计划》明确鼓励开源和开故权重的模型,理由是它们在成为全球标准方面具有“地缘战 略价值”,并且对初创企业、学术界和政府安全采用至关重要1。 为支持这一目标,国家人工智能研究资源(NAIRR)试点项目将被用于为初创企业和研究人 员提供大规模计算能力,将计算资源视为一种商品1。 B.支柱二:建设美国人工智能基础设施 该支柱旨在满足人工智能主导地位对物理世界的需求:数据中心、能源和半导体。 精简建设与审批流程 《行动计划》将环境审批视为建设必要基础设施的主要障碍”。它呼吁通过精简或减轻《围 家环境政策法》(NEPA)、《清洁空气法》和《清洁水法》等主要环境法律下的负担,大幅 加快数据中心、半导体工厂和能源项目的审指速度“。联邦土地将被确定并用于数据中心和 发电设施的建设。 为人工智能革命提供动力 《行动计划》承认,人工智能的能源需求需要对美国电网进行根本性改造。它明确优先考 虑快速部著可调度电源,尤其强调“先进核反应堆技术”。这与此前旨在加速美国核能发展 的行政命令相呼应并予以加强1。该计划还呼呼防止“重要发电设备过早关闭”,并改革能源 市场以确保电网稳定”。 《行动计划》将人工智能的能源需求从一个专业技术问题提升为决定未来国家能源和环境政 策走向的核心驱动力。其内在逻辑是:首先,实现人工暂能的领导地位是不可动摇的国家目 标。其次,领导地位需要巨大的计算能力,而这又依赖于海量且可靠的电力供应”。再 次,当前的电网及其监管框架被认为不足以满足这一爆炸性需求”。因此,为了实现首要目 标(即人工智能主导地位),国家政策必须重新定位,以促进大规模的能源建设。这直接导 远影响在于,人工智能意赛可能将美国末来几十年的能源发展轨透锁定在特定方向上,对气 候目标、土地使用和能源市场的长期结构产生不可逆转的影响。 国内制造与安全 《行动计划》延续了《芯片法案》的实施,但旨在到离“无关的政策要求”,以进一步加速半 导体制造业的发展。它还要求为军事和情报部门建立高安全性数据中心,并加强所有关键 基础设施的网络安全“。 C.支柱三:引额国际人工智能外交与安全 该支柱将国内战略延伸至全球舞台,重点在于推广美国的人工智能技术,同时遇制对手。 出口美国人工智能技术栈 《行动计划》提出了一项积极主动的战略,向盟国出口“全栈式人工智能出口包”—包括硬 件、模型、软件和标准3。此举被明确定义为直接对抗中国影响力的手段1.商务部将牵头 此项工作,并与其他机构协调以促成这些出口交易 加强防御与控制关键节点 《行动计划》呼呼加强对人工智能计算能力的出口管制,并堵塞半导体法规中的漏洞,以阻 止对手获取相关技术,这是对前任政府政策的延续,甚至可能更为严厉“,该计划还提议 探索使用位置验证技术来监控高端人工智能芯片的部警地点,以防止未经授权的访间7。 塑造全球规范 美国将在联合国和经合组织等国际机构中“大力倡导“符合创新和”反映美国价值观“的治理方 法”。这包括积极反对“整重的法规“和“含期的行为准则”,这显然是指向欧盟更为严格的监 管模式1 这一系列外交策略勾勒出一个地缘政治蓝图,即美国扮演中心枢纽的角色,向其盟友“辐条” 国家输出整套人工智能生态系统。其逻辑在于,世界需要人工智能,如果美国不提供,盟友 就会转向中国等竞争对手"。解决方案不仅仅是销售产品,而是出口完整的“全栈“技术5。 这会造成技术和战略上的依验:采用美国技术栈的盟国将被整合进一个由美国主导的技术额 域,其基础设施、标准和数据流都将与美国系统保持一致。这既为美国科技公司创造了巨大 的市场,也建立了一个与美国技术上互操作、并与中国系统相隔离的国家联盟。这是一种现 代形式的技术治国方略,类似于美元在金融体系中扮演的角色。 然而,这一战略不可避免地将与欧盟的监管模式发生冲突,即所调的“布鲁塞尔效应”。欧盟 的《人工智能法案》是全面、基于风险且具有碳外效力的19,它将基本权利和安全青于创新 速度之上。而美国的《行动计划》明确拒绝这种模式,称其“繁重”且与“美国价值观”不 符3,并计划在国际场合积极对抗其影响。这在西方两大主要阵营之间造成了裂痕。企业 将面临相互冲突的合规制度,而美国和欧望将争相让各自的人工智能治理模式被第三国采 纳,可能导数全球数字市场的辞片化。 III.版权困境:一次具有深远影响的刻意忽略 本章是报告的分析核心,旨在剖析《行动计划》中最具争议性且影响最为深远的元素:其对 版权问题的处理方式。

• 战略性况默:这份长达28页的《行动计划》因其未言明的内容而备受关注。多项分析

证实,该计划并未提及版权问题,也未涉及使用受版权保护作品进行人工智能训练的合 法性。这种沉默并非疏忽,而是一项深思熟虑的政策选择。它实际上维持了一个法律 灰色地带,使人工智能开发者受益,他们可以在法院或国会明确表态之前,默认其行为 是允许的。

• 总统的“让步”:在发布该计划的公开讲话中,总统明确表达了政府的立场,声称期望

人工智能公司为训练中使用的每一份内容付费是“不可行的”1。他拼称,这样做会削 品美国的AI项目,并将竞争优势拱手让给中国,他声称中国“并没有这样做”。这种 论述将该问题定性为关乎国家经济存亡的大事,从而为牺牲创作者的权利提供了理由。

• 合理使用的战场:这一政策真空将冲突推向了法庭。人工智能开发者主张,根据美国版

权法,训练模型属于“转换性”合理使用,因为其目的在于提取统计模式和规律,而非 为了其表达目的面复制原作1。而权利人(出版商、唱片公司、艺术家)则认为,这 是前所未有的大规模、系统性版权侵权。他们已提起多起诉讼,试图证明训练行为 不构成合理使用。早期的法院判决结果不一,一些法官认为训练具有转换性,但也 指出使用盗版内容可能会使合理使用抗辩失效。法律前景仍然高度不确定。

• 许可经济的兴起:为应对这种法律不确定性,一个私营的数据许可市场应运而生。像

OpenAI和谷歌这样的大型人工智能公司正在与Reddit、金融时报、Axel Springer和美联社等大型内容所有者达成数百万美元的交易29。这对人工智能公司 而言是一种风险规避策略,对出版商而言则是新的收入来源11。然而,这些交易是临 时性的、不透明的,并且主要惠及大型、有实力的实体,可能将个体创作者和小型出版 商甩在身后32。作为回应,新的模式正在被提出,例如由版权活算中心(CCC)等组 织管理的集体许可框架13,这可能提供一种更具扩展性的解决方案。 表1:政策冲突-《人工智能行动计划》与《霍利-布鲁门萨尔法案》对比 下表直现地展示了行政部门的放松管制、亲科技立场与一项旨在保护创作者的重大两党立法 努力之间的根本性冲突。这种对比将一个复杂的政策冲突提炼成一个清晰、易于理解的格 式,供利益相关者参考。 《霍利·布鲁门萨尔法案》(明确立 (美国人工智能行动计划》(除含/明 特征 确立场) 场) 末经明确、事先同票,禁止使用13。 为保持竞争力,隐含地允许此行为 使用受版权保护数 据进行训练 无需同意:被视为不可行的障碍19 核心要求:创设了同意的法定权利1 创作者同意权 旨在为AI公司满录障得和负担7 创设新的联邦侵权行为,授权个人提起 慢权费任 损害陪偿诉说13 通过惩罚剧定更严法律的州来寻求建立 明确规定不取代州法律。允许州一级提 联邦优先权 单一联邦标凉12, 俱更强的保护3 人工图能开发者和科技产业。 个体创作者、艺术家和权利人。 主要受益者 这种对版权问题的模期处理,实际上是一种经过精心计算的战略性模糊政策。其逻错在于: 首先,承认版权问题将需要建立一个许可框架,这会减缓创新速度并增加AI公司的成本,从 而破坏该计划以速座为核心的首要目标"。其次,明确否认版权保护将引发强大的创意产业 及其国会盟友的巨大致治和法律反弹”。因此,实现快速、无险碍创新的最务实路径就是保 持沉默。这种沉默在默认情况下创造了一个“无需许可”的环境。它将举证责任推给了权利 人,迫使他们进行品贵的、逐案的法律斗争,这一过程可能需要数年时间。在这段法律不确 定期内,人工智能开发可以全速进行,这正是该计划的核心目标。模糊本身就是政策。 与此同时,法律不确定性和私下许可交易的结合正在催生一个双轨制的创作者体系,该体系 以牺牲个体创作者为代价,使大公司受益。AI公司面临来自诉讼的法律风险11,为了降低其 最有价值、高质量数据来源的风险,它们正在签订许可协议3。它们优先与那些控制着庞 大、有价值的语料库并拥有足够法律实力构成可信威胁的大型、有组织的实体(如主要新闻 出版商、图片库)达成交易3。这创造了一个“许可层“的内容。与此同时,从开放网络上抓 取的大量来自个体艺术家、作家和小型创作者的内容,则仍处于“未许可层”,这些创作者得 不到任何补偿,除了加入集体诉讼外几乎没有实际的追索权。这种动态将人工智能训练的经 济利益集中在少数大型出版商和科技平台手中,而生产了大部分文化产品的个体创作者却狼 排除在外 IV.地缘政治棋局:美、欧、中在人工智能竞赛中的角力 本章节将《美国人工智能行动计划》置于其全球背景下,与主要地缘政治对手的独特策略进 行比较。 表2:全球人工智能治理框架比较(美国、欧盟、中国) 下表提供了一个关键的战略概览,使利益相关者能够迅遗把握世界三大主要人工智能治理模 式的根本差异。它将英国的计划置于全球背景中,揭示了其为何如此专注于放松管制(以与 中国的速度竞争),以及为何它与欧盟的冲突不可避免(源于暂学理念的差异)。 美国(《人工图能行动 欧(《人工暂能法案》) 中国(行业法规) 参数 计划》) “权利优先”,全面、基于风 国家驱动,社会治理,以控制为中 “创新优先”,无需许 总体理 可,市场更动的核松管 降的预防性监管15 心,分散位严格的行业规则24 制 要求训终数据摘要遇明化: 对上游消练采取“适度宽松”,但要 战略性模期,险含地支 版权/ 持会理使用19 权利人可选行退出文本/数据 求数提無源”合法“并尊重知识产 训练数 搜系(TDM)19, 权:重点在于下游内客控制37 AI生成内容源标注24. 无通用要求:计划删除 高风隆系统需按察、可解 透明度 释:AI生成内容源标注9 了“#误信息”的考 要求 量. 正式的四级体系(不可接 在特定行业对高风险应用进行盛 无正式的风险分报体 风险分 24. 系19 受、高、有限、最低风 类 院),并有相应义务 19 通过新设的欧显AI办公室处 依输现有机构(如FT 执法与 由国家主导,通过各部委进行执 以巨限罚款(最高可达全球 C)和法律:计划试图 处得 处罚 法。 年营业额的7%) 限其范围 11,但现实情况更为复杂,且可能对中国 感管美国的计划基于“中国没有版权限制"这一前提“,但现实情况更为复杂,且可能对中国 更有利。中国的监管策略体现了对 上游训练的“适度宽松”,同时对下游内容实施严格控制3。其规定要求训练致据来源“合法” 并尊重知识产权38,但对于训练行为的法律解释仍在发展中。这种方法赋予了中国致府极 大的灵活性。它可以在几乎没有阻力的情况下,允许其国家龙头AI企业利用海量数据集进行 训练(这与美国的目标相似),同时保留在输出阶段打击版权侵权或不良内容的权力。这种 由国家主导的实用主义可能比美国的模式更具竞争力,因为后者陷入了私营实体之间公开 的、对抗性的诉讼混潭。中国可以在不引发混乱的公开斗争的情况下实现发展遗度,这从根 本上削弱了美国《行动计划》的核心理由。 V.行业前景与部门影响分析 本章节将对《行动计划》可能对关键经济部门产生的影响进行前瞻性分析。

• 人工智能与大型科技公司:得益于极为有利的监管环境,该行业有望实现大规模增长。

联邦对州法律的优先权以及对版权问题的放任态度降低了合规成本。同时,政府对开 源模型和基础设施建设的支持使其成为直接受益者1。

• 创意产业(出版、音乐、影视):面临生存危机。该计划对未经许可的训练行为的默

许,贬低了创意作品的价值,并威胁到创作者的生计15。一项研究预测,到2628年。 由于人工智能的暂代效应,创作者的收入可能减少21-24%6。他们被迫依赖品贵的 诉讼11和主要惠及大型出版商的临时性许可协议32,这在行业内部遗成了分化。美 国电影协会(MPA)表示,尽管现有版权法足够,但他们担心版权局出台僵化的规则, 限制AI辅助作品的可版权性。

• 能源、建筑与制造业:将迎来一轮大整荣。对数据中心、半导体工厂和新能源(尤其是

核能)的需求将推动这些行业的大规模投资和就业增长。精摘的环境审批流程将加速 项目进程并提高盈利能力

• 风险投资与初创企业:对开源人工智能的关注为模型开发降低了门植,创造了重大机

遇3。NAIRR试点项目承诺增加对关键且昂贵的计算资源的访问,从而在与大型现有 企业的宽争中创造更公平的环境。 表3:行业影响矩阵--《人工智能行动计划》的机遇与风险 该矩阵为不同行业提供了一个清晰、简洁且具有战略价值的总结,使任何行业的利益相关者 都能立即识别与其相关的关键机遇和威胁。 主要机通 主要风险 行业 放松管制的政策红利,合现成本降低, 可能的公众/政治反弹。开源扩教带来的国家 人工智/ 政府对基确设施/开源的支持。 大型科技 安全风陵。 知识产权经值,医未经许可的训练导致收入 大基出版商可从许可协议中获得新收 创意产业 人3,AI辅助创作工具的潜力。 失15,工作尚位流失,法理不确定性。 对新偿通(尤其是横前和可调度能源) 对现有基硅设施的压力,新明目可能遭通公众 能源与公用 1,电网现代化课目。 的巨大需求 反对。 事业 别练技工短缺5。供应链瓶颈。 数据中心、芯片工厂和发电厂建设热 建筑与制造 潮1 业 通过开源模型和计算资源降低进入门 竞争加剧,对大重科技公司控制的基硅设施产 风险投资与 初创企业 生依赖。 VI.战略风险与前瞻性建议 本报告的最后部分将综合分析结果,识别《行动计划》中固有的显关键战略风险,并为主墨 利益相关者提供可行的建议。

• 识别关键脆转性:

。开源论:该计划在为促进创新面推广开源模型的同时,又试图通过出口管制防止技 术转移给对手,这是一个根本性的矛盾。这一战路既可能加速竞争对手的能力发展, 也可能被恶意行为者温用1 。版权反弹:以牺牲版权来换取创新速度的实际政策,在政治和经济上都是不可持续 的。它将引发长达数年的诉讼,与创意产业结下深怨,并可能被末来的立法或政府推 翻,从而造成巨大的不确定性19。 可能会疏远关键的民主盟友,导致全球技术格局的辞片化,并阻碍形成对抗威权主义 AI模式的统一战线。

• 对利益相关者的建议:

。对政策制定者(国会):通过推进两党合作的立法,为人工智能和版权问题提供一个 清晰、平衡的联邦标准,以弥合行政与立法部门之间的分歧。这应建立一个许可和补 偿框架,为科技公司和创作者双方提供法律确定性,超越当前非赢即输的法庭斗争。 探索法定许可模式作为一种港在的折衷方案。 。对创意产业:团结一致,采取集体许可策略,以增强与AI开发者的谈判能力。倡导透 明度要求,确保AI公司技露训练中使用的效据。投资于内容水印和追踪技术,以执行 许可条款。继续进行战略性诉讼,以建立有利的法律先例。 对科技公司:主动进行善意的许可谈判,以降低开发风险并获得“社会运营许可”。大 力投资于数据来源追溯和过读工具,以避免使用盗版或未经许可的内容,因为这构成 重大的法律漏润1。参与制定行业范围内的技术标准和负责任AI开发的最佳实践, 以预先防范更严厉的政府监管。 Works cited

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