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图像复原

Archived University Note

This content is from my university archives and may not be reliable or up-to-date.

图像复原 (Image Restoration)​

根据退化原因，建立相应的数学模型，从被污染或畸变的图像信号中提取所需要的信息，沿着使图像降质的逆过程恢复图像本来貌。

噪声模型 (Noise Models)​

  1. 高斯噪声 (Gaussian noise) - 正态噪声
  2. 均匀分布噪声 (Uniform noise)
  3. 脉冲噪声（椒盐噪声）
    • 负脉冲以一个黑点(胡椒点)出现在图像中
    • 由于相同的原因，正脉冲以白点(盐点)出现在图像中
    • 噪声脉冲可以是正的，也可以是负的
    • 在一幅图像中，脉冲噪声总是数字化为最小值或最大值(纯黑或纯白)
    • 对于一个8位图像，这意味着a=0(黑), b=255(白)

空间域滤波复原​

在已知噪声模型的基础上，对噪声的空间域滤波。

主要包括：

  1. 均值滤波器：

    • 算术均值滤波器
    • 几何均值滤波器
    • 谐波均值滤波器
    • 逆谐波均值滤波器

  2. 顺序统计滤波器：

    • 中值滤波器
    • 二维中值滤波器
    • 修正后的阿尔法均值滤波器
    • 最大/最小滤波器
    • 中点滤波器